100% Personenschutz im Aus- und Einstiegsbereich im Schienenverkehr auf Grund von 360 Grad Sicht und Artificial Intelligence (AI).
Wenn man sich vorstellt, man fährt mit einem PKW ohne Rückspiegel, jedoch mit einem Kamera-Monitor-System (CMS) und muss sich beim Manövrieren des Fahrzeuges darauf verlassen, dass das angezeigte Bild tatsächlich das ist was aktuell an dieser Stelle des Fahrzeuges vorherrscht, dann kann man leicht nachvollziehen, dass dies unter allen Umständen und Eventualitäten funktionieren muss. Damit ist klar, dass nur mit einem entsprechend zuverlässigen und selbstüberwachten System solche Anforderungen erfüllt werden können. An dieser Stelle sei noch angemerkt, dass heutige Rückfahrsysteme diese Sicherheit nicht bieten können. AVI Systems ist weltweit führender Hersteller von analogen SIL Videorückspiegelsystemen mit Mehrfachbilddarstellung auf einem Monitor. Bis heute gibt es keine alternative Technologie um Videodaten in digitaler Form in Echtzeit (< 100mSek.), mit einer eindeutigen Quelleninformation (SourceID) und einer Verhinderung von „eingefrorenen“ Bilder realisieren zu können. Die Schwierigkeit liegt in der Selbstüberwachung des Systems, das an jeder Stelle bzw. Verarbeitungskomponente garantieren muss, dass ein „Fehler“ sofort detektiert und die entsprechende Funktion einen definierten Zustand einnimmt bzw. sich kontrolliert verhält. Darüber hinaus wird untersucht, in wie fern mittels modernsten „Deep Learning“ Algorithmen das Rückspiegelsystem „intelligent“ gemacht wird. Das bedeutet, dass die digitalen Bildsignale auf dem FPGA oder einem Zusatzmodul durch ein CNN (z.B. AlexNet) in Bezug auf die möglichen Objekte oder Hindernisse in Echtzeit analysiert wird. Dies geht weit über die heute schon gebräuchlichen „Umspurassistenten“ hinaus, welche die Präsenz von Objekten aber nicht deren Verhalten in Kombination mit dem Fahrzeugverhalten betrachten können. Konkret soll untersucht werden ob und mit welcher Relevanz sich Deep-Learning Algorithmen zur Erkennung von potentiellen Gefahrenzonen im Bereich des Fahrzeuges (Fussgänger, Radfahrer, Objekte etc.) oder sogar am Fahrzeug lehnende (z.B. Mutter mit Kinderwagen der von der Bahn-/Gehsteigkante gerutscht ist oder betrunkene die sich am Zug/Bus anlehnen) erkannt werden können. Gespräche und erste Versuche mit OEBB und DB bzgl. möglicher Teststellungen hat es bereits gegeben.
Unternehmensprofil
Die Mitarbeiter der AVI Systems GmbH verfügen über mehr als 19-jähriges Know-How im Bereich der Mustererkennung- und Bildverarbeitung. Mit langjähriger Erfahrung in der Umsetzung von internationalen Projekten steht AVI Systems GmbH für eine hochprofessionelle und effiziente Projektbegleitung. Beginnend mit der Erfassung der Anforderungen und der theoretischen Berechnung der erzielbaren Messgenauigkeiten bis hin zur praktischen Überprüfung durch Standortuntersuchungen bietet AVI Systems GmbH eine vollumfängliche Projektbetreuung an.
Markterfolge
Referenzen des Vorgängerprodukts „Raileye 2.x“:
- Innsbrucker Neufahrzeuge und Nachrüstung Bestandsfahrzeuge (Bombardier)
- New Taipai City Lokalbahnen
- S-Bahn Berlin Bahnsteigüberwachung
- Leipziger Verkehrsbetriebe Neufahrzeuge
- Videofunksysteme Robel
Gründungsjahr: 2016
Mitarbeiter 2017: 9